基于结构纹理分解的改进图像压缩算法生存

基于结构纹理分解的改进图像压缩算法

摘要：用等级树集合分区（set partitioning in hierarchical trees，SPIHT）压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性，比较符合纹理特点

，所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源，利用小波包变换进行压缩，提出了一种改进的基于结构一纹理分解的图像压缩处理算法．理论分析表明这是分层压缩问题中一种普适的有效策略．从实验结果可以看出，这种处理方式相对于现有的结构纹理分解压缩的方式而言，始终具有一定的信噪比增益，相对于目前的JPEG2000压缩标准及单一的SPIHT、快速小波包变换（FWP）等算法具有一定的优越性．